AI 에이전트가 중간관리자를 없앤다 — 조직 구조는 어떻게 바뀌는가
당신 팀의 중간관리자는 하루에 얼마나 많은 보고서를 검토하는가? 10개? 20개? AI 에이전트가 도입된 조직에서는 같은 시간에 50개, 100개의 산출물이 쌓인다. […]
당신 팀의 중간관리자는 하루에 얼마나 많은 보고서를 검토하는가? 10개? 20개? AI 에이전트가 도입된 조직에서는 같은 시간에 50개, 100개의 산출물이 쌓인다. […]
“저 팀으로 가고 싶은데, 개발을 모르니까요.” “재무 쪽은 전공자가 아니면 무리죠.” 직장 생활을 하면서 한 번쯤은 이런 말을 들어봤거나, 직접
임원 한 명이 갑자기 떠났다. 그 자리를 채울 사람을 찾는 데 걸린 시간이 8개월이었다. 외부 채용으로 결국 마무리됐지만, 그 사이
이 글은 QQE Score 시리즈의 1편(설계·구현편)이다. 이 지표를 실제 코호트에 적용해 얻은 분석 결과는 2편 【조용한 퇴사, 데이터로 측정하면 무엇이
퇴사 통보를 받은 날, 대부분의 리더는 이렇게 말한다. “갑자기 왜 이런 결정을?” 그런데 그 직원 입장에서는 갑자기가 아니다. 길게는 6개월에서
올해도 어김없이 같은 장면이 반복됐을 것이다. 상반기 조직문화 서베이 결과가 나왔다. “부서 간 협업” 항목 점수가 또 낮다. 팀장 회의에서
“이 사람은 팀에서 분위기 메이커인데요.” “작년에 한 번 큰 프로젝트를 잘 마무리했잖아요.” “이번에 안 시켜주면 나갈 것 같은데…” 승진 시즌마다
요즘 HR 컨퍼런스에 가면 빠지지 않는 단어가 두 개 있다. ‘Copilot’과 ‘Agent’. 둘 다 AI인데, 마케팅 자료만 보면 차이가 거의
성과평가 시즌이 끝나면 HR로 꼭 들어오는 질문이 있다. “평가 의견에는 제가 잘했다고 되어 있는데, 왜 등급은 B인가요?” 답하기가 쉽지 않다.
“성과는 평균 이상인데, 예전만큼 에너지가 없어.” HR을 하다 보면 이런 말을 자주 듣는다. “이직은 안 하는데, 성장도 안 하는 것