승진 결정, 토론 대신 데이터로 하는 법: 승진 점수 모델 설계 가이드
“이 사람은 팀에서 분위기 메이커인데요.” “작년에 한 번 큰 프로젝트를 잘 마무리했잖아요.” “이번에 안 시켜주면 나갈 것 같은데…” 승진 시즌마다
“이 사람은 팀에서 분위기 메이커인데요.” “작년에 한 번 큰 프로젝트를 잘 마무리했잖아요.” “이번에 안 시켜주면 나갈 것 같은데…” 승진 시즌마다
요즘 HR 컨퍼런스에 가면 빠지지 않는 단어가 두 개 있다. ‘Copilot’과 ‘Agent’. 둘 다 AI인데, 마케팅 자료만 보면 차이가 거의
성과평가 시즌이 끝나면 HR로 꼭 들어오는 질문이 있다. “평가 의견에는 제가 잘했다고 되어 있는데, 왜 등급은 B인가요?” 답하기가 쉽지 않다.
“성과는 평균 이상인데, 예전만큼 에너지가 없어.” HR을 하다 보면 이런 말을 자주 듣는다. “이직은 안 하는데, 성장도 안 하는 것
HR 데이터, 숫자는 있는데 왜 판단은 흔들릴까? “이 직원, 성과가 평균 이하 아닌가요?” HR 현장에서 수없이 날아오는 질문이다. 숫자는 있다.
조직에서 “핵심인재”를 뽑으라고 하면, 돌아오는 답은 대체로 비슷하다. “성과가 좋은 사람”, “승진이 빠른 사람”, “임원이 좋아하는 사람”. 그런데 정말 그
채용 시즌이 시작되면 HR팀의 하루는 이력서 수백 건으로 열린다. 면접관 일정 조율, 후보자 커뮤니케이션, 오퍼 작성과 승인 프로세스가 꼬리를 물고
올해 성과 평가 결과가 좋은 사람. 많은 조직에서 이 한 줄이 핵심인재 리스트의 거의 전부를 결정한다. 당신의 조직은 어떤가? 겉보기에는
성과 85점. 이 점수는 높은 것인가, 낮은 것인가? 답할 수 없다. 비교할 기준이 없기 때문이다. 인사 데이터의 상당수는 비교를 통해서만
“우리 회사 핵심인재는 누구인가요?” 경영진 회의에서 이 질문이 나오면 회의실 공기가 잠깐 멈춘다. 다들 답을 안다고 생각하는데, 막상 말을 시작하면